数据驱动的工业过程鲁棒监测

论文目录   摘要 第1-8页 Abstract 第8-19页 · 绪论 第19-43页   · 研究背景和意义 第19-20页   · 过程监测的研究内容与主要方法 第…

论文目录  
摘要 第1-8页
Abstract 第8-19页
· 绪论 第19-43页
  · 研究背景和意义 第19-20页
  · 过程监测的研究内容与主要方法 第20-23页
    · 过程监测的研究内容 第20-22页
    · 过程监测的主要方法 第22-23页
  · 统计过程监测的发展与研究问题 第23-36页
    · 统计过程监测的发展历程 第23-25页
    · 统计过程监测的研究问题与进展 第25-36页
  · 基于数据驱动的过程鲁棒监测 第36-38页
    · 关于鲁棒监测的定义 第36-37页
    · 过程鲁棒监测的基本流程 第37-38页
  · 本文研究内容与创新点 第38-42页
    · 本文主要研究内容及体系架构 第38-40页
    · 各章主要创新点介绍 第40-42页
  · 本章小结 第42-43页
· 基于混合鲁棒概率主元回归模型的过程建模与质量预报 第43-67页
  · 引言 第43-45页
    · 离群点问题 第44页
    · 多采样率问题 第44-45页
  · 预备知识 第45-46页
  · 鲁棒PPCR及其混合模型 第46-57页
    · 鲁棒PPCR 第46-48页
    · 混合鲁棒PPCR 第48-51页
    · 质量预报应用 第51页
    · 案例研究 第51-57页
  · 半监督混合鲁棒PPCR及其质量预报应用 第57-66页
    · 半监督MRPPCR 第57-60页
    · 关于半监督模型鲁棒性的讨论 第60页
    · 案例研究 第60-66页
  · 本章小结 第66-67页
· 基于混合鲁棒概率主元分析的过程建模与故障检测 第67-83页
  · 引言 第67-68页
  · 鲁棒概率主元分析RPPCA 第68-69页
  · 混合鲁棒概率主元分析MRPPCA 第69-73页
    · 完整数据下的参数学习 第69-71页
    · 缺失数据下的参数学习 第71-73页
  · 基于MRPPCA的故障检测 第73-74页
  · 案例研究 第74-82页
    · 数值例子 第75-76页
    · TE过程应用 第76-82页
  · 本章小结 第82-83页
· 动态过程的鲁棒建模与过程故障检测 第83-109页
  · 引言 第83-85页
  · 基于变分贝叶斯鲁棒LDS的建模与故障检测 第85-100页
    · 鲁棒LDS 第85-86页
    · 变分贝叶斯RLDS 第86-90页
    · 基于VBRLDS的故障检测 第90-92页
    · TE过程应用 第92-100页
  · 基于HMM扩展的MRPPCA建模及故障分类应用 第100-108页
    · MRPPCA分类器模型 第100-101页
    · HMM-MRPPCA 第101-104页
    · 解码推理 第104-105页
    · TE过程应用 第105-108页
  · 本章小结 第108-109页
· 高斯/非高斯混杂过程鲁棒建模与故障检测 第109-127页
  · 引言 第109-110页
  · 预备知识 第110-112页
    · 主元分析PCA 第110-111页
    · 概率主元分析PPCA 第111页
    · 独立成分分析ICA 第111-112页
  · 概率独立成分分析 第112-116页
    · PICA的结构 第112-113页
    · 参数学习 第113-115页
    · 模型选择与初始化问题 第115-116页
  · 基于PICA-PPCA的故障检测 第116页
  · 仿真案例研究 第116-126页
    · 数值例子 第116-119页
    · TE过程应用 第119-123页
    · 青霉素发酵过程应用 第123-126页
  · 本章小结 第126-127页
· 基于递推混合因子分析的时变多工况过程鲁棒监测 第127-147页
  · 引言 第127-129页
  · 混合因子分析模型 第129-131页
    · MFA建模 第129-130页
    · 基于MFA的故障检测 第130-131页
  · 递推MFA模型 第131-136页
    · 基于在线EM方法递推形式的构建 第131-133页
    · 混合成分的选取问题 第133-134页
    · 基于递推MFA的鲁棒过程监测与更新 第134-136页
  · 仿真案例研究 第136-145页
    · 数值例子 第136-142页
    · CSTH仿真研究 第142-145页
  · 本章小结 第145-147页
· 基于鲁棒分布式原理的大规模厂级过程建模与监测 第147-187页
  · 引言 第147-152页
    · 厂级过程分布式建模与监测的鲁棒性 第148-149页
    · 厂级过程的定性知识分布式建模问题 第149-151页
    · 厂级过程的大数据建模问题 第151-152页
  · 基于鲁棒分布式贝叶斯网络的厂级过程监测研究 第152-173页
    · 预备知识 第152-155页
    · 分布式贝叶斯网络建模与结构融合 第155-158页
    · 基于分布式贝叶斯网络的多层监测架构 第158-163页
    · 仿真案例研究 第163-173页
  · 基于鲁棒分布式并行PCA的厂级大数据建模与监测 第173-186页
    · 预备知识 第173-174页
    · 分布式并行PCA建模 第174-178页
    · 基于dpPCA的多层监测架构 第178-181页
    · 仿真案例研究 第181-186页
  · 本章小结 第186-187页
· 总结与展望 第187-191页
  · 研究工作总结 第187-189页
  · 未来工作展望 第189-191页
参考文献 第191-207页
致谢 第207-209页
附录A 第209-211页
附录B 第211-212页
攻读博士学位期间完成的学术论文 第212-214页
攻读博士学位期间参加的科研项目 第214页

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作者: 免费论文网

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