基于马尔可夫链组合模型的交通流量长时预测

论文目录   致谢 第1-6页 摘要 第6-7页 ABSTRACT 第7-12页 1 引言 第12-18页   · 研究背景与意义 第12-13页     · 研究背景 …

论文目录  
致谢 第1-6页
摘要 第6-7页
ABSTRACT 第7-12页
1 引言 第12-18页
  · 研究背景与意义 第12-13页
    · 研究背景 第12页
    · 研究意义 第12-13页
  · 研究目标、内容及方案 第13-16页
    · 研究目标 第13页
    · 研究内容 第13-14页
    · 研究方案 第14-16页
  · 论文结构安排 第16-17页
  · 本章小结 第17-18页
2 交通流量预测研究综述 第18-26页
  · 概述 第18页
  · 研究现状 第18-22页
    · 基于统计的预测模型 第18-20页
    · 基于非线性理论的预测模型 第20页
    · 基于人工智能的预测模型 第20-22页
    · 基于组合模型方法的预测模型 第22页
  · 研究现状小结 第22-23页
  · 基于马尔可夫链的预测模型研究现状 第23-25页
  · 本章小结 第25-26页
3 交通流长时预测理论基础 第26-34页
  · 聚类算法 第26-28页
    · K-means聚类 第26-27页
    · 有序聚类法 第27-28页
  · 马尔可夫链 第28-32页
    · 马尔可夫链的定义和定理 第28-30页
    · 马尔可夫链的状态分类 第30-31页
    · 马尔可夫链的闭集 第31页
    · 马尔可夫链的极限状态与平稳分布 第31-32页
  · 本章小结 第32-34页
4 交通流量数据特点及预处理 第34-50页
  · 交通流量数据的特点 第34-36页
    · 随机性 第34页
    · 波动性 第34-35页
    · 周期性 第35-36页
  · 交通流量数据预处理 第36-49页
    · 异常数据 第37页
    · 异常数据的处理 第37-49页
  · 本章小结 第49-50页
5 基于均值马尔可夫链的交通流量长时预测 第50-64页
  · 交通流量长时预测的基本思想 第50-51页
  · 均值马尔可夫链的构建 第51-54页
    · \”马氏性\”的检验 第51-52页
    · 状态构建 第52-53页
    · 构建一步状态转移概率矩阵 第53页
    · 预测模块的构建 第53-54页
  · 交通流量的预测结果评价指标 第54页
  · 实例分析 第54-62页
    · \”马氏性\”的检验 第55-57页
    · 状态划分 第57-58页
    · 计算一步状态转移概率矩阵 第58-60页
    · 预测结果计算 第60页
    · 预测结果对比分析 第60-62页
  · 本章小结 第62-64页
6 基于聚类马尔可夫链的交通流长时预测 第64-78页
  · 聚类马尔可夫链应用分析 第64-65页
  · 聚类马尔可夫链的构建 第65-67页
    · \”马氏性\”的检验 第65页
    · 状态构建 第65-66页
    · 构建一步状态转移概率矩阵 第66页
    · 预测模块的构建 第66-67页
  · 区间预测结果的评价方法 第67-68页
    · 下限法 第67页
    · 均值法 第67-68页
  · 实例分析 第68-75页
    · \”马氏性\”的检验 第68页
    · 状态划分 第68-70页
    · 一步状态转移概率矩阵的计算 第70-72页
    · 预测结果计算 第72页
    · 预测结果对比分析 第72-75页
  · 本章小结 第75-78页
7 基于聚类加权马尔可夫链的交通流量长时预测 第78-88页
  · 聚类加权马尔可夫链应用分析 第78页
  · 聚类加权马尔可夫链的构建 第78-80页
    · \”马氏性\”的检验 第78页
    · 状态构建 第78-79页
    · 构建多步状态转移概率矩阵 第79页
    · 各阶自相关系数 第79-80页
    · 各阶自相关系数标准化 第80页
    · 预测模块的构建 第80页
  · 实例分析 第80-87页
    · \”马氏性\”的检验 第80-81页
    · 状态划分 第81页
    · 计算多步状态转移概率矩阵 第81-82页
    · 各阶自相关系数的计算 第82-83页
    · 各阶自相关系数标准化 第83页
    · 预测结果计算 第83-84页
    · 预测结果对比分析 第84-87页
  · 本章小结 第87-88页
8 结论 第88-90页
参考文献 第90-94页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 第94-98页
第98页

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作者: 免费论文网

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